Identificador #21275·
Link permamente: /21275
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Tesis de Doctorado |
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Modelo para la optimización de recursos en un servicio de emergencia hospitalaria de alta complejidad
Por:
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería
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La salud pública es una preocupación de los gobiernos. Por otro lado, en Chile el gasto público en sanidad el año 2022 alcanzó el 5,6% del PIB, lo que indica que un aspecto importante del gasto del gobierno.
El principal problema de la red de salud en Chile se ve reflejado en la gran cantidad de demanda no satisfecha, lo que se observa en largas listas de espera. El gobierno de Chile debe abordar tres hitos para fortalecer el enfoque de cuidados centrados en las personas en el sistema: informar a los usuarios (pacientes), mejorar los sistemas de información y optimizar los procesos de atención.
Un punto débil es la falta de inteligencia sanitaria reflejada por el bajo uso de la información existente. La red de salud atiende a los pacientes, y se espera que sean eficientes en los procesos a realizar. Sin embargo, se evidencia en la operación diaria de la gestión hospitalaria, la falta de información, en tiempo real, lo que genera un incremento en la incertidumbre en los procesos de toma de decisión. Si bien cada punto relevante del proceso es almacenado en un sistema informático, no existen informes en tiempo real del proceso.
El objetivo de esta tesis es: mejorar el flujo de pacientes en el servicio de emergencia de un Hospital tipo 1 (alta complejidad y centro de referencias de hospitales de menor complejidad) en Chile, minimizando el tiempo de atención a los pacientes mediante la optimización de los recursos disponibles, a través del desarrollo de un Sistema de Soporte a las Decisiones (SSD).
El primer paso fue entender el proceso de atención de un Servicio de Emergencia de un Hospital de alta complejidad, dando importancia a la utilización de los datos disponibles y cómo impactan en la toma de decisiones referente al flujo de pacientes.
Luego se identificaron las variables relevantes en la gestión del flujo de pacientes en la unidad de emergencia, para construir indicadores con la información. Inicialmente, existía la hipótesis que el flujo estaba afectado por la disponibilidad de los insumos médicos, sin embargo, se determina que el flujo está afectado por una deficiencia en el triage, que es el proceso de categorización de los pacientes donde se asigna la gravedad de la urgencia, lo que provoca desconfianza en los pacientes, junto con la inhabilidad de poder trasladar a pacientes estables que requieren hospitalización, por falta de camas. La falta de camas provoca que los pacientes se queden “hospitalizados" en el servicio de emergencia, afectando los boxes disponibles para la atención. Se propone la utilización de redes sociales para mejorar el pronóstico del tipo de pacientes que ingresará en el Servicio de Emergencia y un tablero de control en tiempo real que permita visualiza los tiempos de atención y necesidad de camas.
El tablero de control presentado solo incorpora las variables en la gestión del flujo de pacientes para mejorar la toma de decisiones, aplicando metodologías de diseño de tableros de control. El tablero se construye en Power BI con la información disponible en el sistema, pero que ahora puede ser visualizada en tiempo real.
Disciplinas:
Ingeniería
Descriptores:
INGENIERÍA SANITARIA - TRATAMIENTO DE URGENCIA - SISTEMA DE SALUD - CHILE - SALUD PÚBLICA - SERVICIOS SANITARIOS DE URGENCIA
Palabras clave:
Triage - Flujo de pacientes - Gestión de procesos - Inteligencia de negocios - Optimización multiobjetivo (MOO)
Palabras clave en otro idioma:
Business Intelligence (BI)

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